从警校生到警界骨干: 一位铁路警察的建模思维成长手记

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2025年08月05日 10:13

广东

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从警校生到警界骨干:一位铁路警察的建模思维成长手记

在铁路公安系统数字化转型浪潮中，有一位从基层民警成长为建模技术骨干的标杆人物——赵亚楠。赵亚楠系我校2007届侦查学专业毕业生，现在西安铁路公安局从事刑侦工作。他的职业轨迹串联起传统警务经验与前沿建模技术深度融合的过程，以实战案例展现了技术赋能公安工作的无限可能。

警校萌芽：在青春年华中寻找自我突破

赵亚楠毕业于铁道警官高等专科学校侦查学专业，期间报名参加了中国人民公安大学的自学考试，并于大专毕业后，顺利取得公安管理专业本科学历学位。

实战淬炼：应急场景中的动态建模突破

2015年，是赵亚楠技术思维的关键转折点。在高铁时代、互联网时代背景下，随着社情、路情、警情的不断变化，铁路公安机关对“站、车、线、人”的管控难度呈几何级增长。他在参与侦办大量电信网络新型违法犯罪案件期间，深刻认识到大数据、云计算、人工智能等一系列新技术、新应用对打击犯罪的重要作用，特别是数据建模，能够帮助铁路公安机关提升警务效能，为铁路公安高质量发展提供强大动能。

技术深耕：从经验驱动到数据智能的转型

赵亚楠警校毕业后，先后在基层所队、机关部门等多个岗位历练，见证了铁路公安的数字化转型。2018年，他牵头研发的“实名制数据”模型，在打击违法犯罪、净化站车治安环境、维护铁路运输安全等方面取得了显著成果。赵亚楠将模型比喻为一张订制渔网：“我们要根据犯罪形态的变化，调整网眼大小、编织方式、才能捞出有价值的线索”。

2025年6月，首届铁路公安机关数据建模比武在郑州警察学院举办，赵亚楠作为评委再次回到母校，当问到对比赛的感受时，他认为：铁路公安机关正在积极探索科技与警务的深度融合，“铁路+地方”的多源异构数据的集成不再停留于纸上，特别是参赛队员娴熟运用着建模工具与技术，将原本割裂的结构化与非结构化数据编织成统一、可被模型理解的知识图谱，为解决基层实战需求提供了支撑。但是，也存在“数据挖掘浅、数据治理弱、创新氛围不足”等问题。对此，他建议要注重“技术深度”与“业务贴合度”的平衡：“一个优秀的模型，既要有扎实的算法支撑，更要能切实解决民警的实际难题。”

给警校生的建模技术成长指南

夯实技术基础，拥抱前沿领域赵亚楠从铁道高专自考本科，到西北政法大学攻读硕士，持续提升学历为他打开接触人工智能、网络安全等前沿技术的大门。

聚焦实战需求，提炼建模场景“一线民警的痛点就是最好的课题。”他鼓励学生关注铁路警务中的实际问题，从无人机黑飞预警到高铁车厢突发事件处置效率优化，这些场景都能转化为建模大赛的优质选题。

强化跨学科思维，打破技术壁垒现代建模不仅需要编程能力，更需结合刑侦、治安等相关业务知识。多年的刑侦工作，让赵亚楠掌握了精准提炼业务需求并将技术语言转化为实战方案的关键能力。

建模大赛视角：现状、问题与未来方向

他建议：“随着铁路的快速发展，铁路公安机关的工作内涵与外延均发生不同程度的变化，特别是在当前涉网非接触型犯罪越来越多的背景下，懂数据、懂网络、懂业务，已成为现代警察应当具备的一项基础技能。‘人眼识嫌犯’的经验依然珍贵，但融合了大数据模型的人工智能警务模型能够让工作效率翻倍。作为经历过智慧警务革命的一代，我比谁都清楚：警队里可怕的不是技术落后，而是思维滞后。希望师弟师妹们始终保持一颗不断学习的心，让学习成为一种从警后的职业习惯，因为社会在变、犯罪在变，而我们只有通过不断的学习，才能比他们变得更快。”END

文字来源：24网智杜欣桐 23网智李可鑫图片来源：赵亚楠微信编辑：24铁警李鑫 责任校对：23网智杨骐嘉责任编辑：23网智杨骐嘉责任审核：杨海龙 张晓西